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Statut actuelParcours actif 2026-08-15
01Parcours actif
Un parcours d’affiliation actif ne garantit ni le prix le plus bas ni l’existence d’une remise. Vérifiez le produit, l’éligibilité, le montant total, la durée et le renouvellement au moment du paiement.
02 · Code promotionnel publicAucun code promotionnel public vérifié
Vérifiez la région GPU disponible, le tarif à la seconde, le stockage persistant, le comportement des ressources inactives et si les Pods ou Serverless conviennent à la charge de travail.
03 · ExpirationAucune date d’expiration vérifiée
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RunPod, Inc. propose des GPU Pods cloud dédiés, de l'inférence GPU serverless et des produits en cluster. Sa page Cloud GPU actuelle décrit une location à la seconde, plusieurs régions et un contrôle direct du conteneur, du stockage, du type de GPU et de l'environnement d'exécution.
Convient le mieux
Développeurs passant du développement GPU à l'inférence en production
Équipes comparant le contrôle direct d'un GPU à l'exécution serverless
Ne convient pas
Vous n'avez pas séparé les coûts de stockage et d'inactivité du coût de calcul
Vous avez besoin d'une application entièrement gérée plutôt que d'une infrastructure GPU
Vérifications avant de payer
Choisissez Pods ou Serverless selon la forme de la charge de travail
Confirmez le stock GPU en direct et la région choisie
Ajoutez le coût du stockage persistant et des ressources inactives
Définissez les règles de suppression et de checkpoint avant le lancement
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