快速结论
先用 API,直到自托管同时通过三个门槛
当模型为专有或仅提供 API、流量不确定、团队不想维护推理基础设施时,先选 API。只有在可接受的开放权重模型及许可证存在、显存适配、需求足够持续且团队能承担部署、监控和恢复时,才认真评估自托管 GPU。
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这里的“自托管 GPU”指团队在自己控制的 GPU 容量上部署并运营开放权重模型;硬件仍可以从云商租用。它不等同于购买专有模型 API。
本站没有进行模型质量、GPU 性能或云商可靠性实际测试。应使用同一个工作负载结果比较两条路径。
已核实的关键事实
输入、缓存输入、输出、工具调用和不同处理等级都可能影响账单。
必须计入计算时间、空闲容量、失败重试、存储、传输和保留资源。
只有许可证和可下载权重允许目标部署的模型才能自托管。
推理服务、容器、扩缩容、监控、更新、备份和恢复都进入成本模型。
价格、库存和条款会变化,付款前请重新检查官方页面。
候选产品
RunPod
希望在 Pods 与 Serverless 之间选择集成式 GPU 云路径的团队。
核对具体 GPU、地区、存储、空闲、Serverless 用量和生命周期条件。
Vast.ai
能评估 Marketplace 报价和主机差异的技术型买家。
逐个核对报价、主机、地区、可靠性、存储和销毁行为。
| 候选产品 | 适合 | 注意 |
|---|---|---|
| RunPod美国 | 希望在 Pods 与 Serverless 之间选择集成式 GPU 云路径的团队。 | 核对具体 GPU、地区、存储、空闲、Serverless 用量和生命周期条件。 |
| Vast.ai美国 | 能评估 Marketplace 报价和主机差异的技术型买家。 | 逐个核对报价、主机、地区、可靠性、存储和销毁行为。 |
购买前检查
- 确认模型许可证允许目标商业部署
- 确认权重、KV Cache、上下文、并发和运行余量适配 GPU
- 两条路径使用同一个工作负载定义
- 计入空闲、失败任务、存储、传输、监控和工程时间
- 部署前定义回滚、检查点、销毁和最高支出控制
- 付款前重新核对云商当前价格和条款
常见问题
自托管 GPU 总是比 AI API 便宜吗?
不是。低或不可预测需求可能更适合按量 API;GPU 必须计入利用率、空闲、运维、重试、存储和工程时间。
专有 API 模型能搬到自己的 GPU 吗?
通常不能。自托管需要许可证和可下载权重允许目标用途的模型。
RunPod 还是 Vast.ai?
RunPod 更适合希望使用集成 Pods 与 Serverless 路径的买家;Vast.ai 更适合能评估 Marketplace 报价和主机差异的技术团队。
官方来源
本页由 AI 辅助翻译,并对产品术语、限制和推广披露与英文研究记录进行逐项核对。
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