Respuesta rápida
¿Qué opción deberías elegir?
Vast.ai puede mostrar ofertas agresivas de marketplace, RunPod publica opciones de GPU y sin servidor autogestionadas, y Massed Compute ofrece modelos por horas y dedicados. El resultado más barato depende de la VRAM necesaria, el tiempo para completar el trabajo, el almacenamiento, la facturación mínima, el riesgo de interrupción y la posibilidad de que la carga escale hasta cero.
Esta página contiene enlaces patrocinados claramente identificados. Si realizas una compra que cumpla los requisitos, SmarterBuyLab puede recibir una comisión; esto no aumenta tu precio ni influye en las conclusiones o el orden de las opciones.
El precio por hora es solo una línea del coste de un trabajo de GPU. Una tarjeta insuficiente que no pueda cargar el modelo, una ejecución de entrenamiento interrumpida sin checkpoints o una instancia inactiva que se deje encendida pueden eliminar el ahorro aparente.
Normaliza cada opción para la misma carga completada. Registra el tiempo de configuración, el tiempo real de ejecución, la probabilidad de reintento, el almacenamiento conservado después del apagado y los pasos necesarios para detener todos los recursos facturables.
Datos clave verificados
Las ofertas activas varían según el host, la verificación, la región y la posibilidad de interrupción; compara la oferta exacta.
Elige según la utilización y el control; incluye por separado el almacenamiento persistente.
Compara el punto de equilibrio entre trabajos breves y capacidad utilizada de forma continua.
Compare the break-even point between short jobs and continuously used capacity.
Los precios, la disponibilidad y las condiciones cambian; comprueba de nuevo la página oficial antes de pagar.
Opciones consideradas
Vast.ai
Experimentos sensibles al precio que pueden comparar ofertas individuales del mercado
Necesitas una promesa uniforme de hardware y soporte para todo el proveedor
RunPod
Desarrolladores que pasan del desarrollo con GPU a la inferencia en producción
No has separado el coste del almacenamiento y los recursos inactivos del coste de computación
Thunder Compute
Compradores que quieren una instancia de GPU directa en Norteamérica facturada por minuto
Necesitas una API gestionada de modelos, un marketplace distribuido o un producto de inferencia serverless
| Opciones consideradas | Adecuado para | Ten en cuenta |
|---|---|---|
| Vast.aiEstados Unidos | Experimentos sensibles al precio que pueden comparar ofertas individuales del mercado | Necesitas una promesa uniforme de hardware y soporte para todo el proveedor |
| RunPodEstados Unidos | Desarrolladores que pasan del desarrollo con GPU a la inferencia en producción | No has separado el coste del almacenamiento y los recursos inactivos del coste de computación |
| Thunder ComputeEstados Unidos | Compradores que quieren una instancia de GPU directa en Norteamérica facturada por minuto | Necesitas una API gestionada de modelos, un marketplace distribuido o un producto de inferencia serverless |
| Massed ComputeEstados Unidos | Equipos que podrían pasar de una GPU a capacidad dedicada o agrupada | Solo necesitas una API de modelos gestionada con pago por token |
Comprobaciones antes de comprar
- Descarta las GPU que no puedan ejecutar la carga con margen suficiente
- Estima las horas de trabajos completados correctamente, no solo las horas solicitadas
- Calcula el precio de los checkpoints y del almacenamiento persistente
- Modela el riesgo de interrupción y reinicio
- Crea un paso de destrucción automático o documentado
Preguntas frecuentes
¿Cómo comparo justamente los precios de la nube GPU?
Usa los mismos requisitos de memoria de GPU, precisión, carga de trabajo, tiempo de ejecución correcto previsto, almacenamiento y supuestos de transferencia. Después compara el coste total por trabajo completado, no solo el precio por hora.
¿Una GPU más pequeña puede costar más?
Sí. Si obliga a ejecutar más despacio, usar un lote menor, descargar parte del modelo o repetir fallos, una tarifa horaria inferior puede producir un coste mayor por trabajo completado.
¿Cuándo es más barata una GPU sin servidor?
Puede serlo para inferencias variables con periodos largos de inactividad, pero también hay que medir la latencia de las solicitudes, los arranques en frío, las unidades mínimas de facturación y la sobrecarga por solicitud.
Fuentes oficiales
- Plataforma de Vast.ai y marketplace activo ↗
- Precios de GPU Cloud de RunPod ↗
- Catálogo de productos de Massed Compute ↗
- Thunder Compute billing documentation ↗
- Massed Compute product catalog ↗
Esta traducción se preparó con ayuda de IA; la terminología, las limitaciones y la divulgación comercial se contrastaron con el registro de investigación en inglés.
Leer la investigación en inglés →