پاسخ کوتاه
کدام گزینه را باید انتخاب کرد؟
برای هماهنگسازی، اپلیکیشنهای وب، پایگاههای داده، صفها و مدلهای کوچکی که اجرای CPU برایشان قابلقبول است، از VPS معمولی استفاده کنید. وقتی مدل، تأخیر یا همزمانی موردنیاز را نتوان با هزینهای منطقی روی CPU تأمین کرد، بخش استنتاج یا آموزش را به GPU Cloud منتقل کنید. معماری ترکیبی اغلب راهحل عملی است: اپلیکیشن را روی VPS با هزینه قابلپیشبینی نگه دارید و فقط برای کارهای شتابیافته، یک نمونه GPU یا نقطه پایانی مقیاسپذیر تا صفر را فراخوانی کنید.
این صفحه دارای پیوندهای اسپانسریِ مشخص است. اگر خرید واجد شرایطی انجام دهید، ممکن است SmarterBuyLab کمیسیون دریافت کند؛ این موضوع قیمت شما، نتیجه یا ترتیب گزینهها را تغییر نمیدهد.
VPS و GPU Cloud دو برند میزبانی متقابلاً انحصاری نیستند؛ آنها لایههای محاسباتی متفاوتیاند. VPS معمولاً گزینه سادهتری برای یک سرویس وب همیشهفعال است، درحالیکه زیرساخت GPU برای شتابدادن به بارهای کاری موازی مدل طراحی شده که اجرای آنها روی CPU کند یا غیرعملی است.
صرفاً بهدلیل وجود یک قابلیت هوش مصنوعی، از VPS ارتقا ندهید. گلوگاه واقعی را پروفایل کنید، تأخیر هدف را مشخص کنید و هزینه کل ماهانه را با میزان استفاده واقعبینانه مقایسه کنید.
واقعیتهای بررسیشده
وقتی رابط کنترلی هدایتشده و روند کاری استاندارد VPS مناسب باشد، گزینهای برای لایه اپلیکیشن است.
گزینهای برای زیرساخت اپلیکیشن منطقهایِ تکرارپذیر و استقرار مبتنی بر API است.
وقتی لایه شتابیافته به کنترل مستقیم GPU یا اجرای مبتنی بر درخواست نیاز دارد، گزینه مناسبی است.
وقتی یک تیم فنی بتواند پیشنهادها را مقایسه کند و نوسان بیشتر در سطح میزبان را بپذیرد، گزینه مناسبی است.
قیمت، موجودی و شرایط تغییر میکنند؛ پیش از پرداخت صفحه رسمی را دوباره بررسی کنید.
گزینهها
Hostinger
صاحبان وبسایت و اپلیکیشن که KVM VPS با مدیریت شخصی و ابزارهای کنترلی هدایتشده میخواهند
به مدیریت کاملاً خدماتی سیستمعامل یا اپلیکیشن نیاز دارید
Vultr
توسعهدهندگانی که زیرساخت را در چند منطقه مستقر میکنند
به مدیریت کاملاً مدیریتشده برنامه نیاز دارید
RunPod
توسعهدهندگانی که میان توسعه با GPU و استنتاج در محیط عملیاتی جابهجا میشوند
هزینه ذخیرهسازی و منابع بیکار را از محاسبات تفکیک نکردهاید
| گزینهها | مناسب برای | نکته احتیاطی |
|---|---|---|
| Hostingerلیتوانی | صاحبان وبسایت و اپلیکیشن که KVM VPS با مدیریت شخصی و ابزارهای کنترلی هدایتشده میخواهند | به مدیریت کاملاً خدماتی سیستمعامل یا اپلیکیشن نیاز دارید |
| Vultrایالات متحده | توسعهدهندگانی که زیرساخت را در چند منطقه مستقر میکنند | به مدیریت کاملاً مدیریتشده برنامه نیاز دارید |
| RunPodایالات متحده | توسعهدهندگانی که میان توسعه با GPU و استنتاج در محیط عملیاتی جابهجا میشوند | هزینه ذخیرهسازی و منابع بیکار را از محاسبات تفکیک نکردهاید |
| Vast.aiایالات متحده | آزمایشهای حساس به قیمت که امکان مقایسه پیشنهادهای جداگانه بازار را دارند | به تعهدی یکسان درباره سختافزار و پشتیبانی در کل ارائهدهنده نیاز دارید |
کنترلهای پیش از خرید
- مرحله هوش مصنوعی را جدا از اپلیکیشن وب بنچمارک کنید
- تأخیر، توان عملیاتی و همزمانی قابلقبول را مشخص کنید
- بررسی کنید مدل انتخابی در حافظه CPU جا میشود و با سرعت کافی اجرا میشود یا نه
- هزینه VPS همیشهفعال را با زمان اجرای GPU، فضای ذخیرهسازی و شروع سرد مقایسه کنید
- دادههای پایدار اپلیکیشن را از منابع محاسباتی شتابیافته و موقتی جدا کنید
پرسشهای رایج
آیا میتوانم یک اپلیکیشن هوش مصنوعی را روی VPS میزبانی کنم؟
بله. اپلیکیشن وب، دروازه API، پایگاه داده، صف و مدلهای کوچکی که اجرای CPU برایشان قابلقبول است، میتوانند روی VPS اجرا شوند. استنتاج مدلهای بزرگ یا حساس به تأخیر ممکن است به سرویس GPU نیاز داشته باشد.
آیا باید VPS خود را با یک سرور GPU جایگزین کنم؟
معمولاً نباید این کار را بهصورت خودکار انجام دهید. در طراحی ترکیبی، میتوان لایه اپلیکیشن همیشهفعال و کمهزینه را روی VPS نگه داشت و فقط کارهای شتابیافته را به زیرساخت GPU فرستاد.
چه زمانی استنتاج روی CPU بهاندازه کافی مناسب است؟
وقتی مدل کوچک یا کوانتیزه باشد، حجم درخواستها پایین باشد و زمان پاسخ اندازهگیریشده نیاز محصول را برآورده کند، CPU میتواند کافی باشد. با پرامپتها و میزان همزمانی متناسب با کاربرد واقعی آزمایش کنید.
منابع رسمی
- پلنهای رسمی VPS از Hostinger ↗
- مستندات رسمی Cloud Compute از Vultr ↗
- معرفی رسمی Pods از RunPod ↗
- مستندات رسمی Serverless vLLM از RunPod ↗
- مستندات رسمی شروع کار Vast.ai ↗
ترجمه این صفحه با کمک هوش مصنوعی انجام شده و اصطلاحات محصول، محدودیتها و افشای همکاری در فروش با سابقه پژوهشی انگلیسی تطبیق داده شدهاند.
نسخه انگلیسی →